说结论

lazy import : 在函数内（在使用时) 导入使用到的 package。

优点： 在 main 函数 import 其他文件时，不会在 import 处卡太久。

缺点： 对于批处理频繁调用的函数，它总是需要额外导入的时间。（这个有时候长达三四秒）

权衡点在于是否具有 GUI 界面，以及是否属于高频调用。

高频调用全局定义变量和导入。

低频次函数较好的习惯是在使用时导入和定义初始化

对于 GUI 界面（你不希望每次切换页面的时候响应长达三四秒），尽可能地优化交互体验为主。即使是高频次批处理，我们也应该优先考虑用户交互响应速度。（使用时导入）

即使会多写很多行代码，也依然应该考虑函数内定义。

因为性能就是一个积少成多的过程，原本 python 就不快，如果再不考虑性能，那只会让人难以忍受。

原因

Streamlit 的运行逻辑是通过频繁从头到尾地运行整个脚本。

而在顶部的 import ，我在一些 util 里面凑齐了四巨头（torch, numpy , pandas, funasr ）。导致首次进入那个页面都会加载四五秒 =-= 。优化后几乎没有延迟，相当于把加载时间挪到了处理时间。但交互体验优先级应该最高。