从 How We Use Skills 开始:什么是渐进式披露?什么是任务拆解?我想了解什么?
一篇围绕《How We Use Skills》的阅读笔记——当你无法一次性把所有东西都塞给 Agent 时,你该如何保持它的高效?渐进式披露(Progressive Disclosure)与任务拆解(Task Decomposition)。
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站在 C 端开发者的角度看 memU 的架构转向
memU ADR0007 推翻了之前的 LLM mode,从 C 端产品开发者和情感陪伴场景聊我的看法
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和光同尘——从韩立说起
从一个和光同尘的视频说起,聊韩立的道心、凡人修仙传的角色塑造、以及去我
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memU 是啥?我们来拆开看看
拆解 memU 的提示词设计,和我的记忆系统打了个照面。
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去做 Long-Term Memory!AI 本科毕业后的回顾与计划
一个由《可塑性记忆》开始的、十八岁的梦在二十二岁时成为研究课题的、简单的、平平无奇的故事——以及围绕 Long-Term Memory 的技术方向分析、项目拆解计划和生活展望。
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当主流 Agent 框架无法适配需求时,我们造了什么
从 AI 陪伴引擎的实践经验出发,对比 LangChain、Dify、LangGraph、Coze 等主流 Agent 框架的局限性,记录我们为实时陪伴场景自建底层框架的核心设计思路与取舍。
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Obsidian-YOLO 使用初体验
介绍 Obsidian-YOLO 插件的实际使用体验,以及为什么值得推荐。
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我的找书渠道
2026-06-14
常用的几个找书网站,Zlibrary、Anna's Archive 和 Kox.moe。
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