Long-Term Memory

拆解 memU，专注拆分主线路，以及分析 ADR 架构文档，当前跟进至 ADR 0008。

memU ADR0007 推翻了之前的 LLM mode，从 C 端产品开发者和情感陪伴场景聊我的看法

你的 Agent 是不是也经常同一个错误犯好几遍才记住？聊聊 gotcha.md——哪些记忆是 Agent 在 new session 后必须立刻全量具备的？哪些靠后续召回就够了？

深入剖析 MoeChat 如何为 AI 角色构建长期记忆，它的时间+语义混合检索——写给关注记忆系统的人。

MoeChat 衍生讨论 RRF 和 Hybrid Search：时间检索应该以什么姿态参与混合检索？在不同场景里如何适配？以及 wikimem 和 XnneHangLab 的边界划分。

从一个五分钟触发、十分钟执行的频率问题出发，重新梳理 memU 的多 Host 工作树、marker 生命周期、Recall Files 镜像，以及主动 memorize 的 per-run 隔离方案。